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AIoT不是简单的AI+IoT 选择Skinod天诺A云平台

文章来源:本站原创 发布时间:2019-09-06 点击数:

  AIoT是什么,似乎并没有人说太清楚。但是AIoT是大势所趋,选择哪个AIoT云平台?值得深思。聚力巷彩一码中特

  从广义的定义来看,AIoT是人工智能技术(AI)与物联网(IoT)在实际应用落地中的融合。然而,AIoT不是简单的AI+IoT,而是应用人工智能、物联网等技术,以大数据、云计算为基础支撑,以半导体为算法载体,以网络安全技术作为实施保障,以5G为催化剂,对数据、知识和智能进行集成。

  1956年,达特茅斯会议召开标志着人工智能的诞生,“人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。”机器学习又包含对抗学习等诸多种类,其中倍受瞩目的就是深度学习。按照拓扑结构分类,深度学习可分为卷积神经网络、循环神经网络和全连接神经网络,十年前买仿真枪 辽宁“军迷”被起诉。并通过算法框架实现深度学习过程。随着2013年深度学习算法在语音和视觉识别方面的成功突破之后,随着AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石,人工智能开始新一轮爆发,并开始在金融、汽车、医疗、教育等行业商业落地。

  物联网建设之初,最早提出的是M2M即设备之间的连接,然而随着设备的增加以及计算得到增加,云计算诞生并使得这些资源可以被迅速提供和发布,同时实现管理成本或服务供应商干预的最小化。然而,随着连接设备呈几何倍增加,低延迟和高流量的计算负载压力使这种集中式的数据处理模式难以为继。因此,在接近数据的一端设立本地分布式网络设备对数据进行处理、存储的雾计算、边缘计算和智能感知设备将成为未来新方向。

  组网方式经历了固网、2G、3G、4G,5G时代即将来临。前四代移动通信网络技术,只是专注于移动通信,而5G在此基础上还包括了物联网的应用场景。5G将渗透到未来社会的各个领域,使信息突破时空限制,拉进万物的距离,最终实现人和万物的智能互联。

  除此之外,大数据为AIoT发展提供了数据资产,而半导体将成为算法和通信的载体。经历了互联网、互联网2.0、互联网+、移动互联网的发展阶段,基于软件技术和智能设备不断成熟,人工智能、大数据、云计算、5G组网技术、半导体的技术融合下的AIoT呼之欲出。

  全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets近日发布报告称,2019年全球AIoT市场规模为51亿美元,到2024年,这一数字将增长至162亿美元,复合年增长率为26%。且MarketsandMarkets指出,物联网设备生成的大量实时数据的有效处理需求,是全球AIoT市场增长的主要驱动力。

  Skinod天诺AIoT云平台属于泸州天诺科技有限公司,是泸州市电子信息优秀企业,依托中科院、重邮、腾讯、阿里等核心技术骨干自主创新研发的人工智能音视频+物联网+大数据挖掘核心算法技术,实现云云对接,多平台打通,为物联网智能终端接入赋能,将在推动制造业数字化转型的路上,提供先进的行业经验和整体解决方案。